2026年5月13日，温州商学院通识教育学院高等数学教研室在思源楼A101召开举办教学创新沙龙活动，聚焦“AI赋能教学与竞赛指导”主题。两位教师王欣、翁作义先后分享了各自在课程教学与学科竞赛中应用人工智能的实践经验。

借力AI，让概率统计课程“减负提质”

王欣老师以《概率统计》课程为例，剖析了传统教学中“概念抽象难直观、题库扩充难度大、思政元素难挖掘”三大痛点。她借助AI编程与可视化模拟，将置信区间、航班超售、三门问题等抽象内容转化为动态仿真，使复杂知识直观易懂；依托AI精准挖掘课程思政元素，将科学精神、诚信品质、社会责任无痕融入教学；同时利用AI快速生成多样变式习题，高效扩充题库，有效减轻了教师命题负担。王欣老师总结道，AI能够解放教师精力，让教学真正回归育人本质，未来将继续深化AI与课程的融合，全面提升课堂质量与育人效果。

AI赋能竞赛指导：从数据到报告的协同实践

翁作义老师以参加省级大学生低碳科技创新大赛为背景，完整分享了借助AI完成从数据整理、模型构建到报告撰写的实践历程。他复盘了五个关键阶段——问题凝练、变量选择、方法创新、代码调试、报告撰写，并提炼出五种可复用的AI协作模式（苏格拉底式提问、批判性验证、规范输出、知识补盲、创意放大）。同时，他还剖析了使用AI时常见的六个“坑”，如回答不完整需追问理论根基、数值预期必须经数据验证、理论正确不等于实践可行、代码输出需理解逻辑并测试、AI立场漂移需人工裁决、数据一致性需主动核查等。与会教师围绕如何将AI工具融入日常教学与竞赛指导展开热烈讨论，一致认为应明确“人为主导、AI辅助”的定位，注重培养学生批判性思维与数据验证习惯。

本次活动为我院教师探索AI赋能教学与学科竞赛提供了可借鉴的案例与思路，有助于推动智慧课程建设与教学质量的持续提升。

（通识教育学院2026年5月13日）