5月27日，高等数学教研室在思源楼A209开展了AI赋能教学工作坊教研活动教研活动。本次教研活动主要是叶帆老师和张超老师，分别分享了AIGC驱动线性代数可视化教学和AI赋能离散数学课堂教学。

活动上，叶帆老师面向计算机类本科生的线性代数课程的矩阵的乘法内容，以AI 赋能教学课堂为导向，依托 AIGC 技术完成可视化教学创新实践，以 “智能生成、动态交互、场景融合” 重构课堂，有效破解传统线性代数 “抽象难懂、脱离应用” 的教学痛点。

课程教学基于学生认知特点，借助 AIGC 生成动画演示、交互课件与数字人讲解，打造 “课前智能预习 — 课中场景导入 — 人机交互计算 — 小组合作探究 — 几何变换深化 — 产业应用落地” 的递进式教学链。通过 AIGC 实时生成矩阵乘法过程演示、几何变换动画，让学生清晰理解 “行乘列” 计算逻辑；用智能交互工具支持自主构建矩阵、即时校验运算合法性，直观感受矩阵乘法不满足交换律、消去律的核心性质。课堂深度融入 AIGC 辅助构建的杭州电商用户画像建模实战案例，完整呈现数据矩阵构建、加权计算、用户分层与精准推荐全流程，将数学知识与 AI 推荐、大数据分析紧密结合。

本次 AIGC 赋能的线性代数可视化教学，把抽象知识具象化、枯燥逻辑生动化，显著提升学生数学抽象、逻辑推理与建模应用能力，为高校数学基础课对接智能技术、打造沉浸式课堂提供了可复制的创新范式。

之后，张超老师针对离散数学教学中存在的抽象难懂、资源碎片化、反馈滞后、知识孤立等痛点，我校教学团队创新构建了“AI+学习通+知识图谱”三位一体的智能化教学体系，实现了资源体系化、教学精准化、学习个性化和过程数据化的四维目标。通过课前AI导学与精准预习、课中知识图谱可视化互动、课后智能批改与个性推送，形成覆盖“课前—课中—课后—评价”全流程的数据驱动教学闭环。以“集合基数”模块中的包含排斥原理教学为例，传统课堂中，学生面对“求1到1000之间既不能被5、也不能被6、也不能被8整除的数的个数”这类典型问题时，往往难以理清多个集合之间的交并关系，容易遗漏或重复计算。通过AI编程的思维，结合计算机专业的发展，引发学生思考融入课堂。实践表明，该模式显著提升了学生的系统化认知与学习主动性，推动离散数学教学从经验驱动向数据驱动的深度转型。

通过本次教研活动，高等数学教研室老师们展开了AI如何高效赋能高等数学堂交流、研磨研讨。王文庆院长总结高等数学教研室老师们积极参与AI赋能教育教学，鼓励大家人人过关。未来，高等数学教研室将继续深化AI与教学课堂的融合应用，持续迭代资源体系与教学策略，推动更多高数类基础课程走向更智能、更系统、更高效的教学新范式。

 （通识教育学院2026年5月27日）