为扎实推进学生体质健康测试、教育教学改革、科研团队建设及AI赋能教学等重点工作，进一步统一思想、明确任务、压实责任，6月3日，体育健康教研室于体育馆会议室召开专题工作会议。本次会议由教研室主任吴华慧主持，通识与体育学院副院长张雷出席，教研室全体教师参会，会议设置重点工作部署、AI数字化教学专题沙龙两大议程。

一、聚焦重点任务，细化各项工作举措

立足期末关键节点，围绕教学管理、社团建设、赛事运营、思政安全四项核心工作定向部署。期末阶段从严管控兼职教师成绩报送，高温天气规范调课报备流程；大一大二体测已结束，要求持续跟进大三专升本体测进度，保质保量完成本年度体测收尾。张院长在会议中提出，抢抓优质赛事资源、借力赛事赋能育人发展，6 月 20—21 日省级乒乓球赛事落户我校，是学院办赛资质的标志性突破，可依托赛事对接行业协会资源，搭建常态化实践育人平台。在三大球联赛推进上，坚持以赛促改，创新 “班级 — 院系” 分级赛制，将赛事成绩纳入课程平时考核，依托联赛试点探索体育课全新考核模式，为全院体育课程体系改革积累实践经验。

场地与器材方面，结合本地高温多雨气候特征，后续将科学优化场馆改造方案，提升场地使用效能；同时严守器材安全红线，从源头规避教学安全隐患。在课程建设上，大一教改项目由院领导牵头向上申报；依托校内社团立项名额，教研室优选国际化体育社团项目，完成场地、器材调研后报审。会议最后吴主任传达学院新任领导班子分工细则，方便全体教师日常对接工作。同时体育健康教研室党委书记刘凤霞围绕意识形态与网络安全工作开展强调，要求全体教师严守意识形态工作底线，密切关注身边师生思想动态，发现异常问题第一时间上报；规范个人上网行为，严守国家网络管理相关规定，杜绝违规翻墙等行为，切实筑牢校园思想安全防线。

二、教研沙龙亮点：AI数字化赋能课堂，探索个性化体育教学新范式

本次专题沙龙由公共体育教研室科研团队负责人王垚主讲，教研室全体教师报名参与研讨，立足传统体育教学痛点，全流程拆解AI智慧课堂落地路径。

 1. 直面传统课堂现存痛点

传统体育课多依托教师个人经验开展授课，普遍存在学情无法量化、教学内容同质化、学情反馈滞后、课堂训练数据零散难留存等短板，难以匹配不同基础学生的差异化成长需求。

 2. AI赋能教学核心价值

借助AI姿态识别、动作捕捉、智能评分系统，自动采集学生动作规范度、发力短板、协调性、体能负荷、训练频次等数据，生成专属个人体能学情画像；既精准定位学生薄弱项、支撑分层个性化教学，又帮教师减负、解放重复的数据统计工作，同时为教研课题、教改项目积攒实证素材，搭建起课前学情诊断—课中实时监测—课后复盘训练全闭环教学体系。

 3. “课前-课中-课后”落地实操方案

课前分层筛查：AI汇总学生历史数据，自动划分落后薄弱、中等水平、高阶特长三类学生，为教师差异化备课提供数据支撑；

课中人机协同：智能设备实时采集运动强度、训练数据，AI负责动态监测，任课教师专注现场动作纠错、实战指导；

课后定制练习：系统依据当堂学情智能推送个性化课后作业，线上持续跟踪课后练习成效。

 4. 创新趣味授课形式

融合VR技术、游戏化教学开展基础动作实训，在沉浸式趣味练习中夯实学生技术动作、建立实战空间距离感。

 5. 明晰人机分工与未来规划

坚持AI负责数据、教师深耕育人：人工智能承担数据采集、统计等机械化工作，动作细节指导、实战教学、学生心理疏导等核心育人工作由教师把控。远期将持续优化软硬件与算法精度，逐步落地AI智能考勤、体测读卡自动出分，让教师从繁杂事务中脱身，聚焦课程研发与学生期末综合素养评价。

会后，教研室将逐条落地本次会议各项部署，以AI智慧教学改革为创新抓手，统筹体测、赛事、课程、场地全维度建设，稳步推动学院体育教学高质量发展。

（体育健康学院2026年6月3日）