2025年12月3日，高等数学教研室围绕人工智能赋能教育教学，举办专题教学沙龙。潘建丹、邱小丽老师作为主讲人，向高等数学教研室全体教师，分享了高等数学、概率论与数理统计课程在人工智能赋能教育教学的实践成果与思考。

主题一：AI驱动高等数学课程智慧化重构的探索

本次沙龙主题一旨在破解传统高数教学难题，推动AI技术与课堂教学深度融合，为高等数学教研室智慧教学模式创新提供参考。

高等数学I为国家级线上线下混合式一流课程，历经传统教学、混合教学、智慧教学等阶段。2024年，教学团队聚焦“师-生- AI三元协同”模式与知识图谱技术应用，相关探索成果获浙江省高校教师教育教学技术成果一等奖、浙江省高校教师教学创新创新大赛二等奖、全国高校智慧课程设计大赛三等奖，为课程智慧化重构奠定坚实基础。

教学沙龙中，潘建丹老师直指高数教学面临的四大核心困境“大班教学难关注个体、统一进度难适配差异、AI依赖弱化思维、评价机制难显增值”。针大班规模导致教师批改作业、答疑压力剧增，以及学生基础不同导致 “吃不饱”“跟不上”等问题，团队以“服务教学本质”为核心，开展AI驱动高等数学课程智慧化重构，构建起多维度智慧化解决方案。

主题二：基于任务引擎的课程闭环教学设计与资源整合实践

主题二旨在破解传统概率论与数理统计教学难题，推动任务引擎与 AI 技术深度融合，为智慧教学模式创新提供参考。

概率论与数理统计作为我校理工科本科专业的核心通识必修课，总学时48分。2022年起，教学团队聚焦提升学生“实践能力、创新能力”这个主题进行课程建设，准备了丰富的课程资源，为课程改革奠定坚实基础。

教学沙龙中，邱小丽老师也指出了课程教学面临的四大核心困境 “课前预习流于形式、课堂互动氛围冷淡、课后应用断层脱节、评价反馈滞后低效”。针对问题，团队以 “知识-能力-素养协同提升” 为核心，构建起 “三大支撑体系加全流程闭环” 的智慧化解决方案。

此次教学沙龙的主题不仅展示了高等数学教研室在AI赋能数学教学中的创新实践，更明确了“不堆砌工具、重教学实效”的改革方向。未来，高等数学教研室将持续支持智慧教学工具适配与推广，推动各学科借鉴高等数学课程、概率论与数理统计课程教学改革经验。                                           

                                        （通识教育学院2025年12月3日）