为积极回应教育数字化与人工智能快速发展的新形势，推动课堂教学从“讲清楚”走向“学会用”，近日，通识教育学院高等数学教研室组织开展专题教研活动。活动以“AI赋能教学路径重构的阶段性实践与反思”为主题，由王美佳老师作专题分享，并与参会教师围绕AI融入教学的路径、机制与边界展开交流研讨。

王美佳老师从“教学全链路数据化、教学全场景在线化、教学全过程闭环化”出发，指出在知识获取门槛显著下降的背景下，课堂普遍面临差异更显性、反馈更滞后、评价更复杂等问题。基于此，报告提出AI赋能教学的关键不在于是否使用工具，而在于教学流程能否被重构、教学决策能否更科学。通过明确AI在教学中的效率工具、教学伙伴与系统能力三重定位，进一步强调“机制设计重于工具本身”的实践取向。

在路径层面，报告构建了“课前诊断与分层、课中协同建构、课后反馈与迭代”的闭环框架，并重点介绍了可复制的课中抓手“小组AI共创建模”。围绕《常用经济函数》和《导数在经济分析中的应用》教学情境，王美佳老师以“星耀EV”案例组织学生开展建模任务，采用角色分工与产出模板，引导学生在AI初稿基础上补充变量、提出假设并解释机制。通过两轮班级试点的对比与改进，课堂产出从“单一模型”走向“多因素解释”，学生更快进入“提出假设—选择变量—解释机制”的建模过程，体现出任务结构与评价导向对深思考的关键作用。

活动最后，参会教师就“平台数据如何转化为教学提示”“评价量表如何体现合理性优先”“AI使用边界与学术诚信如何落地”等问题展开讨论，形成从一节课试点做起、以模板与标准沉淀为抓手、以成果库建设促进资源复用的初步共识。高等数学教研室将以本次活动为契机，持续推进AI融入教学的机制建构与实践迭代，推动课堂教学质量稳步提升。

                                        （通识教育学院2025年12月19日）