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以AI赋能人文教育 以对话深化爱的成长——人文艺术教研室《爱的教育》课程AI融合教学创新实践

作者:周会茜/文 周会茜/摄  来源:通识教育学院 时间:2026-04-01 浏览:

4月1日,人文艺术教研室召开《爱的教育》课程AI融合教学创新实践,探索人工智能与人文课程深度融合的有效路径。会议由杨培艺主持,王叶总结发言,教研室全体教师参会。图片1.png

为推动通识教育数字化转型,探索人工智能与人文课程深度融合的有效路径,人文艺术教研室围绕AI融入《爱的教育》课程开展系统性教学创新研究与实践。本次实践以先进教育理论为支撑,重构课堂交互模式,创新教学评价方式,着力引导学生在人机对话中实现自我探索、情感觉醒与价值建构,为新时代人文通识教育提质增效注入新动能。

课程团队首先聚焦人文教育与AI应用的核心冲突,明确二者融合的关键边界。团队指出,人文教育重在塑造人格、增强精神韧性、面向成长可能性,而AI存在追求固定结果、易产生内容幻觉等局限,简单套用技术反而可能让学生陷入机械化思维。因此,AI应用的核心不在于“是否使用”,而在于“如何正确使用”,必须坚守人文教育本质,避免技术对育人初心的偏离。

在理论支撑层面,本次实践以马丁·布伯“我-你”关系哲学与克尔凯郭尔个体哲学为根基,推动人机交互关系的深层转型。实践摒弃将AI视为工具的“我-它”传统模式,着力构建开放、本真、探索性的“准我—你”对话关系,借助AI的间接沟通功能打破学生自我隔离状态,触发深度自我反思。团队明确,AI虽无真实情感,却能成为映照内心的媒介,育人核心不在于AI是否理解人,而在于学生借助AI更深刻地理解自我,进而建立主体性意识与批判性思维。

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在教学实践推进中,教师以亲身入局、深度引导为原则,带领学生开展沉浸式内心探索。课程围绕两大核心方向展开,一是引导学生发掘日常难以言说的创伤记忆与心理困扰,实现安全表达与情绪梳理;二是帮助学生探索亲密关系模式与内在期待,理解爱与被爱的本质。为保障教学质量与学生权益,课程创新采用开放性交互与闭合性交互相结合的模式,并严守隐私保护规范。团队建立明确的隐私规范,选定安全可靠的AI平台,严格区分可公开信息与保密内容,切实保护学生个人敏感信息与深层情感隐私。

在评价体系创新上,团队打破传统结果导向评价模式,构建以“成长改变”为核心的全过程增值评价体系。评价覆盖对话前、对话中、对话后全流程,对话前记录学生初始认知、情感状态与价值立场,对话中捕捉AI关键回应、学生思考波动与顿悟时刻,对话后梳理认知转变、情感转化与态度调整。通过建立成长档案,完整呈现学生成长轨迹,让评价真正服务于学生发展与教学改进。

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本次AI融入《爱的教育》课程创新实践,是人文艺术教研室推进通识教育改革的重要探索。实践充分证明,AI不是人文教育的替代者,而是拓展对话维度、激发自我觉醒的有效媒介。未来,人文艺术教研室将持续深化技术与人文融合的教学研究,坚守立德树人根本任务,以有温度、有深度、有创新的教学实践,不断提升通识教育育人质量,助力学生在爱与思考中成长为更完整、更丰盈、更有力量的时代青年。

 (通识教育学院2026年4月1日)