为进一步提升教师科研选题凝练能力和课题申报质量，帮助师生更好把握AI赋能科研的新方法、新路径，2026年5月27日，通识教育学院、体育健康学院举办“AI赋能：科研提升、申报增效”专题学术讲座。大连大学体育学院副院长、副教授、硕士生导师、博士后研究人员陈超应邀作题为“从0到1：课题选题的完整路径”的专题报告。讲座由通识教育学院、体育健康学院副院长张雷主持，相关教师和学生参加。

陈超长期深耕竞技体育与高校科研一线，研究方向聚焦数字化体能训练，曾担任国家速滑队、拳击队体能科研教练，为巴黎奥运周期中国拳击队备战提供体能评估与训练方案设计支持，助力中国拳击队取得三金两银优异成绩；同时主持省部级课题10项，以第一作者和通讯作者身份在核心期刊及SCI期刊发表论文20余篇，兼具丰富的一线实践经验和扎实的科研积累。

讲座中，陈超围绕“课题选题如何从无到有”这一核心问题，结合本人近期课题申报实践，系统分享了AI工具辅助科研选题的完整流程。他指出，课题申报首先要从政策文件和申报通知入手，准确把握上级文件精神、重点研究方向和现实问题导向，通过梳理政策关键词、研究对象和问题切入点，找到选题与国家战略、地方需求和学科方向之间的结合点。

在具体方法上，陈超以省哲学社会科学规划项目申报为案例，详细展示了如何利用AI大模型对近三年立项课题进行分析，包括梳理高频关键词、研究热点、研究对象、选题趋势和题目结构规律。他强调，课题选题不是简单“想一个题目”，而是要通过“政策导向分析、既有立项规律分析、个人研究基础匹配、题目结构优化”的过程，逐步实现从宏观方向到具体选题的精准落地。

陈超还现场介绍了词云分析、大模型提示词设计、多模型交叉验证等实用方法。他认为，AI工具可以帮助研究者提高资料梳理、关键词提炼和题目生成效率，但不能替代研究者自身的学术判断。尤其在政策文件、文献出处和理论依据使用方面，必须坚持人工核验，避免因AI生成内容不准确而影响课题申报质量。

在交流环节，与会教师围绕AI生成内容的真实性核验、选题与个人研究基础的匹配、课题申报中“热点”与“特色”的平衡等问题与陈超进行了互动。大家认为，本次讲座既有理论指导，也有操作示范，特别是围绕“选题”这一课题申报关键环节进行了细致拆解，对教师提升项目申报能力具有较强的启发意义和实践价值。

张雷在总结中表示，当前AI正在深刻改变科研工作方式，如何将AI工具真正转化为科研提质增效的有效支撑，是高校教师需要主动面对的重要课题。本次讲座聚焦课题选题这一申报“第一关”，从真实案例出发，展示了AI赋能科研的具体路径，为教师开展课题申报、凝练研究方向、提升科研能力提供了有益借鉴。希望教师和学生们以此次讲座为契机，进一步增强问题意识、方法意识和成果意识，在科研实践中不断提升选题质量和申报水平。

本次学术讲座是学院推进科研能力提升、加强有组织科研的重要举措。下一步，学院将继续围绕课题申报、论文写作、成果培育、AI赋能科研等主题开展系列学术交流活动，持续营造重视科研、善用工具、协同提升的良好学术氛围，助力教师科研能力和学院学科建设水平不断提升。

（通识教育学院、体育健康学院2026年5月27日）